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Dear Vladimir,
¡¡¡¡Thanks for your detailed explanation, I have already understood what you said.
¡¡¡¡Best wishes to you!
¡¡¡¡Haoran.
--
Haoran LI (MS)
Brain Imaging Lab,
Research Center for Learning Science,
Southeast University
2 Si Pai Lou , Nanjing, 210096, P.R.China


At 2011-03-11 01:07:57£¬"Vladimir Litvak" <[log in to unmask]> wrote: >2011/3/10 ·ÉÄñ <[log in to unmask]>: >> Dear Vladimir, >> ¡¡¡¡Thanks for your detailed reply. As for what you said just now, I still >> have two questions: >> ¡¡¡¡1. You said that 'There are >> some other cases when they might be used, when it is known that two >> areas are at the same level of cortical hierarchy. ' >> ¡¡¡¡¡¡Do you mean that two different sources may have lateral connections as >> long as they are in the same level ? Or at least, I can assume there exist >> lateral connections between them when I construct a specific model ? > >Yes > > In >> addition, could you recommend me any literatures about cortical hierachy ? > >The classical reference is http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1822724 >There might be also more recent reviews on the topic. > >>       2. I'm not very clear about 'Note that if >> there is bi-lateral symmetry in your model it wouldn't make sense to >> assign different types to symmetric connections in the two hemispheres. ' >> ¡¡¡¡Do you mean that whether it is forward connections or backward connection >> has no influences on the model in that case? > > >I meant that if you have in your model left V1, right V1, left V2 and >right V2 it wouldn't make sense if the connection between V1 and V2 is >forward on the left and backward on the right. They should either both >be forward or both backward and in this particular example you can >find from the literature that forward is more likely. > >Best, > >Vladimir > > > >> ¡¡¡¡Thanks a lot! >>        Haoran. >> >> -- >> Haoran LI (MS) >> Brain Imaging Lab, >> Research Center for Learning Science, >> Southeast University >> 2 Si Pai Lou , Nanjing, 210096, P.R.China >> >> At 2011-03-10 18:16:32£¬"Vladimir Litvak" <[log in to unmask]> wrote: >> >>>Dear Haoran, >>> >>>2011/3/10 ·ÉÄñ <[log in to unmask]>: >>>> Dear SPM's users, >>>> ¡¡¡¡When we construct a specific DCM model, we should specify different kinds >>>> of connections to those sources, but: >>>> ¡¡¡¡1. I wonder that whether the lateral connections only exist between the >>>> sources which are in the same level ? And, what does ' the same level ' mean >>> >>>Typically, lateral connections are for connecting bi-lateral symmetric >>>sources i.e. for modelling inter-hemispheric connections. There are >>>some other cases when they might be used, when it is known that two >>>areas are at the same level of cortical hierarchy. Usually such >>>information is available for the well-studied visual system. >>> >>>> ? Does it mean the two regions own the same function, such as the left >>>> visual region and the right visual region ? >>> >>>That's one example. >>> >>>> ¡¡¡¡2. Does forward connections only exist between the sources which are in >>>> the different level ? Such as low-level and the high-level ? >>>> ¡¡¡¡3. Do backward connections are always generate from high-level regions and >>>> terminate in those low-level regions ? >>> >>>Yes, that's the idea. >>> >>>> ¡¡¡¡All in a word, how could we specify the different connections among those >>>> sources ? Any help will be appreciated. >>>> >>> >>>A principled way of doing this is model comparison. Of course if you >>>want to try the 3 possible options for each connection, you'll >>>probably have very large number of possibilities. But typically you >>>would have information about at least some of the connections from the >>>literature. So if you are not sure about a particular connection, you >>>can try all the relevant options and do model comparison. Note that if >>>there is bi-lateral symmetry in your model it wouldn't make sense to >>>assign different types to symmetric connections in the two >>>hemispheres. This further constraints your options. >>> >>>Best, >>> >>>Vladimir >>> >>>> -- >>>> Haoran LI (MS) >>>> Brain Imaging Lab, >>>> Research Center for Learning Science, >>>> Southeast University >>>> 2 Si Pai Lou , Nanjing, 210096, P.R.China >>>> >>>> >> >> >>