 |
 |
Bonjour, Pour information, veuillez trouver ci-dessous les prochains séminaires ayant lieu au Laboratoire Parole et Langage (LPL). Bien cordialement, Claudia Pichon-Starke ________________________________________ Laboratoire Parole et Langage UMR 7309 CNRS | Aix-Marseille Université 5 avenue Pasteur – 13100 Aix-en-Provence (France) Tél : +33 (0)4 13 55 36 20 – Fax : +33 (0)4 13 55 37 88 Site du LPL : www.lpl-aix.fr Vendredi 13 octobre 2017 10h30 LPL, salle de conférences B011, 5 avenue Pasteur, Aix-en-Provence Alain Ghio, Muriel Lalain, Danièle Robert Laboratoire Parole et Langage Comment définir et mesurer l'intelligibilité de la parole? : applications à l'évaluation des troubles de la parole Séminaire de l’Equipe POP Abstract L'intelligibilité de la parole se définit comme le degré de précision avec lequel un message est compris par un auditeur. A ce titre, la perte d'intelligibilité représente souvent une plainte importante pour des locuteurs atteints de troubles de la parole, puisqu'elle participe à la diminution de la qualité de vie au niveau communicationnel. Plusieurs outils existent mais les limitations des tests actuels d'intelligibilité effectués sur des locuteurs ayant des troubles de la production de la parole résident dans la capacité des auditeurs à restaurer les séquences distordues. Cet effet est d'autant plus fort que les auditeurs ont une connaissance forte des mots utilisés dans le test et que ces mots sont peu ambigus et donc fortement prédictibles comme dans la BECD. Le biais lié à ces mécanismes perceptifs descendant est un score d'intelligibilité surévalué car la restauration phonémique de l'auditeur rend opaque les distorsions de production du locuteur dysfonctionnel. Face à ce problème, la solution que nous présentons consiste à utiliser des pseudo-mots, c'est-à-dire des logatomes respectant les structures phonotactiques fréquentes du français, en grande quantité de façon à complètement neutraliser les effets de lexicalité ou d'apprentissage des items par les auditeurs. Au final, les auditeurs sont confrontés à une tâche qui s'apparente à du décodage acoustico-phonétique suivi d'une transcription orthographique. Nous présenterons le processus de création de ce test, la méthodologie et les premiers résultats prometteurs sur une campagne d'évaluation qui a porté sur 41 sujets contrôles et 85 patients en cours de traitement d'un cancer des VADS (voies aérodigestives supérieures, c'est-à-dire l'ensemble des cavités laryngées, pharyngales, buccales, nasales). Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet C2SI (Carcinologic Speech Severity Index) financé par l'INCa (Institut National du Cancer) qui inclut le LPL ainsi que des laboratoires de Toulouse (Octogone, IRIT) et d'Avignon (LIA). Dans ce projet, diverses autres évaluations sont expérimentées comme de la perception des fonctions prosodiques, de la compréhension et des mesures automatiques de la "déviance" acoustique. Plus d’infos sous http://www.lpl-aix.fr/event/1887 ***** Vendredi 27 octobre 2017 9h15-11h15 LPL, salle de conférences B011, 5 avenue Pasteur, Aix-en-Provence Shravan Vasishth University of Potsdam Some recent developments in models of retrieval processes ILCB breakfast talk <http://www.ilcb.fr/> ILCB_rogne.png Programme - 9.15-10.15: Breakfast - 10.15-11.15: Talk of Prof. Shravan Vasishth (University of Potsdam) Confirm attendance (mandatory) by sending an email to [log in to unmask] Résumé In this talk, I will discuss some recent empirical and theoretical developments in cue-based retrieval theory [1-13]. I will begin by talking about what we know so far about the underlying mechanisms driving retrieval processes in sentence comprehension and the evidence for and against the cue-based retrieval account [14]. Then I will present some recent work showing that two alternative models of retrieval are viable candidate theories [15]. 1. Richard L. Lewis and Shravan Vasishth. An activation-based model of sentence processing as skilled memory retrieval. Cognitive Science, 29:1-45, 2005. 2. Richard L. Lewis, Shravan Vasishth, and Julie Van Dyke. Computational principles of working memory in sentence comprehension. Trends in Cognitive Sciences, 10(10):447-454, 2006. 3. Shravan Vasishth, Sven Bruessow, Richard L. Lewis, and Heiner Drenhaus. Processing Polarity: How the ungrammatical intrudes on the grammatical. Cognitive Science, 32(4):685-712, 2008. 4. Shravan Vasishth, Katja Suckow, Richard L. Lewis, and Sabine Kern. Short-term forgetting in sentence comprehension: Crosslinguistic evidence from head-final structures. Language and Cognitive Processes, 25(4):533-567, 2011. 5. Felix Engelmann, Shravan Vasishth, Ralf Engbert, and Reinhold Kliegl. A framework for modeling the interaction of syntactic processing and eye movement control. Topics in Cognitive Science, 5(3):452-474, 2013. 6. Lena A. Jäger, Zhong Chen, Qiang Li, Chien-Jer Charles Lin, and Shravan Vasishth. The subject-relative advantage in Chinese: Evidence for expectation-based processing. Journal of Memory and Language, 79-80:97-120, 2015. 7. Stefan L. Frank, Thijs Trompenaars, and Shravan Vasishth. Cross-linguistic differences in processing double-embedded relative clauses: Working-memory constraints or language statistics? Cognitive Science, page n/a, 2015. 8. Umesh Patil, Sandra Hanne, Frank Burchert, Ria De Bleser, and Shravan Vasishth. A computational evaluation of sentence comprehension deficits in aphasia. Cognitive Science, 40:5-50, 2016. 9. Molood Sadat Safavi, Samar Husain, and Shravan Vasishth. Dependency resolution difficulty increases with distance in Persian separable complex predicates: Implications for expectation and memory-based accounts. Frontiers in Psychology, 7, 2016. 10. Umesh Patil, Shravan Vasishth, and Richard L. Lewis. Retrieval interference in syntactic processing: The case of reflexive binding in English. Frontiers in Psychology, 2016. Special Issue on Encoding and Navigating Linguistic Representations in Memory. 11. Felix Engelmann, Lena A. Jäger, and Shravan Vasishth. The effect of prominence and cue association in retrieval processes: A computational account. Manuscript (under revision), 2017. 12. Fuyun Wu, Elsi Kaiser, and Shravan Vasishth. Effects of early cues on the processing of Chinese relative clauses: Evidence for experience-based theories. 2017. In Press, Cognitive Science. 13. Paul Mätzig, Shravan Vasishth, Felix Engelmann, and David Caplan. A computational investigation of sources of variability in sentence comprehension difficulty in aphasia. In Proceedings of MathPsych/ICCM, Warwick, UK, 2017. 14. Lena A. Jäger, Felix Engelmann, and Shravan Vasishth. Similarity-based interference in sentence comprehension: Literature review and Bayesian meta-analysis. Journal of Memory and Language, 94:316-339, 2017. https://github.com/vasishth/MetaAnalysisJaegerEngelmannVasishth2017 15. Bruno Nicenboim and Shravan Vasishth. Models of retrieval in sentence comprehension: A computational evaluation using Bayesian hierarchical modeling. 2017. Accepted, Journal of Memory and Language. http://mc-stan.org/events/stancon2017-notebooks/stancon2017-nicenboim-vasishth-retrieval-models.html Plus d’infos sous http://www.lpl-aix.fr/event/1898 ***** Trouvez toutes les actualités du LPL sur www.lpl-aix.fr ou <https://www.facebook.com/Laboratoire-Parole-et-Langage-LPL-193092120719527/> FB.png <http://www.cnrs.fr/> CNRSfilaire-grand.jpg <http://www.lpl-aix.fr/> LPL_testnvcode2.png <https://www.univ-amu.fr/> amu.png