At 2010-12-13 23:53:07，"Vladimir Litvak" <[log in to unmask]> wrote:

>Here is the answer fro Rosalyn Moran for Haoran and other DCM fans.
>
>Best,
>
>Vladimir
>
>Sent from my BlackBerry® smartphone from orange
>
>-----Original Message-----
>From: "Rosalyn Moran" <[log in to unmask]>
>Date: Mon, 13 Dec 2010 14:21:03 
>To: 'Vladimir Litvak'<[log in to unmask]>
>Subject: RE: DCM for ERP, what does the element mean in the coulping matrix?
>
>Dear Haoran,
>
>Vladimir forwarded me your email, Hopefully the following will satisfy your queries.
>
>
>1. In the procedure of DCM for ERP, after finishing the 'Estimated'
>porcedure we can get the 'result'. As for 'coupling (A)', what does
>each element in the coulping matrix mean? For example, if the coulping
>strength(eg. forward connection) from the source A to the source B is
>3, what does the number '3' mean?
>
>The number '3' means that the extrinsic coupling is exp(3) times the prior coupling. The prior coupling is in the fx routine e.g. spm_fx_erp or spm_fx_lfp and is generally specified as [32 16 4] for forward, backward and lateral connections respectively. These coupling measures act as gains on the afferent firing rate and act through the sigmoid as in Moran et al., 2009
>
>
>　　2. As far as I know, the coulping strength in the DCM for fMRI is
>less than 1, but in the DCM for EEG/MEG, it may be more than 1. What's
>the difference between them?
>
>
>The coupling in DCM for fMRI is a more phenomenological measure than DCM for ERP: i.e. more abstract. In DCM for ERPs the couplings greater than one and less than one act as above and can be negative. Eg. A coupling of -4 would mean that the data shows exp(-4)*prior. It is generally accepted to report the coupling gains as one is generally interested in relative strengths e.g. between conditions: the B matrix or between different nodes in the network.
>
>
>　　3. Further more, is it possible that a model may be lack of any
>kinds of connections (eg. lateral connections) ? And, do the lateral
>connections only exist between the symmetrical sources?
>
>The model specification is entirely up to you. You can specify models with and without certain types of connections and then compare the model evidence using the Bayesian model comparison (BMS) button. This will tell you if a model is over complex or just right.
>
>      These small problems confuse me much. I will be very grateful if
>you can give me some instructions. Best wishes to you!
>
>
>I hope this help,
>
>Best Regards,
>
>Rosalyn
>
>Dr Rosalyn Moran
>Wellcome Trust Centre for Neuroimaging
>12 Queen Square
>London - WC1N 3BG
>T: +44 2078337484
>
>
>-----Original Message-----
>From: Vladimir Litvak [mailto:[log in to unmask]] 
>Sent: 11 December 2010 20:24
>To: Rosalyn Moran
>Subject: Fwd: DCM for ERP, what does the element mean in the coulping matrix?
>
>Hi Rosalyn,
>
>Could you please answer the question below on the list for me as I
>can't look at the code right now.
>
>Thanks,
>Vladimir
>
>---------- Forwarded message ----------
>From: 飞鸟 <[log in to unmask]>
>Date: Thu, 9 Dec 2010 22:53:09 +0800 (CST)
>Subject: [spm]DCM for ERP, what does the element mean in the coulping matrix?
>To: Vladimir Litvak <[log in to unmask]>, E-mail list
><[log in to unmask]>
>
>Dear Vladimir,
>　　Recently, I have been confused by a series of small problems, and I
>hope to get some help from you. Questions are as follows:
>　　1. In the procedure of DCM for ERP, after finishing the 'Estimated'
>porcedure we can get the 'result'. As for 'coupling (A)', what does
>each element in the coulping matrix mean? For example, if the coulping
>strength(eg. forward connection) from the source A to the source B is
>3, what does the number '3' mean?
>　　2. As far as I know, the coulping strength in the DCM for fMRI is
>less than 1, but in the DCM for EEG/MEG, it may be more than 1. What's
>the difference between them?
>　　3. Further more, is it possible that a model may be lack of any
>kinds of connections (eg. lateral connections) ? And, do the lateral
>connections only exist between the symmetrical sources?
>      These small problems confuse me much. I will be very grateful if
>you can give me some instructions. Best wishes to you!
>
>       Haoran
>
>
>-- 
>Sent from my mobile device
>